智慧水务篇 智慧水务场景下的大数据应用

　　智慧水务篇 智慧水务场景下的大数据应用以云计算、物联网、移动互联网、大数据为代表的新一代信息技术的发展正深刻影响着我国信息化的各个领域。这些新技术的有机结合与水务行业的深化应用，将推动着中国水务行业由传统信息化向“智慧化”方向转型。

　　真正意义的智慧水务具备多业务系统高度协同、全面物联网感知、设备智能联动、事件及时应对、服务灵活创新、管理决策科学等特性。

　　而实现这些特性，必须要通过平台（数据中台+业务中台）全面打通业务系统，根本解决数据孤岛问题。如果脱离平台建设智慧水务信息化，短期能够满足业务要求，但是必然会重蹈原来信息化建设的老路，业务系统难以扩展和协同，数据无法全面互联互通，数据孤岛问题依然存在，需要不断投入更多成本去打通、集成、整合，导致重复建设和重复投资。

　　某水务企业现有三座水厂，四所营销分公司以及管线管理所、水质监测站、客户服务中心、二供管理中心等单位，信息化建设周期长，截止到2020年已有十余年的信息化建设。在此过程中，该水务企业先后建成的营收、表务、抄表、报装、热线客服等系统，存在数据不通，信息孤岛问题严重。

　　管理层亟需打通数据，以数据挖掘发现问题，并以此指导经营和服务决策。2020年通过搭建数据中台，打通信息孤岛，实现了该企业的业务系统一体化、便捷化、规范化、流程化，极大提升信息化系统需求响应速度和创新应用的支撑能力。

　　数据共享难, 业务协同难：系统多，不同时期、不同开发商、不同技术开发导致数据孤岛问题严重；数据共享需要定制开发大量接口，开发实施难度大，成本高9博体育官网入口。

　　业务全场景可视化不全面，统一监管难：业务系统多，但缺少单点登录能力，缺乏业务场景全覆盖、分支机构全覆盖的全景式运营管理的数据中心；处理不同业务需要切换不同应用系统，缺乏“一账通”的应用中心；缺乏一站式的个人待处理任务中心。

　　决策缺乏精准数据支撑：由于数据标准缺失，一个数据存在于多个应用系统中，相互不一致，可靠性差，难以精确支撑管理决策。

　　无法有效利用数据：应用系统多，积累的很多数据占用存储空间，耗费维护成本，不知道能产生什么价值，并未享受到数据红利。

　　基于架构先进的大数据中台，建立大数据标准体系，进行全面数据整合，建设跨领域业务数据仓库和维度分析模型,实现全面的数据资产治理、建立标准化的数据服务接口以及实现全面的数据价值挖掘。

　　数据中台结合大数据分析平台、大屏系统、一体化业务门户、移动门户等产品，为水务企业决策者提供一站式综合管理、跨领域数据汇总、全景式数据可视化分析的大数据应用平台。

　　拥有成熟、统一的源头到龙头的数据规范，6大板块48个子项水务数据标准、严格的数据质量检验规则、300多个行业KPI指标和数据分析模型、1300服务接口，具备快速建立全面绩效指标体系和BI决策分析模型的智慧水务能力。

　　不同于行业内其他主流供应商--采用数仓技术，威派格采用数据中台技术架构，保证10年不用重构，保障系统灵活性、扩展性、持续升级；

　　统一的API接口服务网关，满足企业各类业务对数据资产的需求，同时也能快速满足政府、第三方机构对企业的数据服务需求。

　　威派格基于客户需求和对水务行业的深入理解，与企业共同构建运营目标，协助梳理业务流程，重塑相应的组织体系、运营流程和绩效管理体系，帮助企业实现应用有效整合和数据利用，实现企业数字化转型和升级，不是纯IT技术的产品销售。

　　在水厂、管网、营业客服体系有业内知名业务专家团队，有成熟的大数据技术开发团队以及成功的大数据项目落地实施、运维团队。返回搜狐，查看更多